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¿Dónde están todos? #Facebook usa cartografía mundial de #IA para encontrarlos - #IA

Fuente: Engadget
Si lo construyes, ellos vendrán, pero no si no pueden encontrarte y sin duda, no si no puedes encontrarlos. Puede ser fácil de olvidar a veces que a pesar de la población humana de la Tierra que es más de 7 billones, realmente cubre menos del 10% del planeta. Concentrados en áreas de población, son fáciles de localizar y rastrear, no sólo porque son grandes, sino porque están conectadas. El más alejado de la humanidad llega a ser, más su presencia se desvanece hasta que desaparece por completo.

Estas zonas remotas de la sociedad son en las que Facebook está interesado en alcanzar. El problema es que para hacer esto, necesitas saber dónde diablos están. Todo está muy bien al gastar enormes cantidades de dinero en grandes drones capaces de radiar acceso a internet desde los alto, pero es como el primer principio de la fotografía, apuntar y disparar. Necesitan saber donde apuntar antes de que puedan disparar. Para resolver esto, Facebook ha llevado sus manos a la IA (inteligencia artificial), otra vez.

Al usar el aprendizaje profundo, ha creado un mapa del planeta, que, a través del análisis de imágenes, se puede identificar las áreas pobladas. A través de estos datos, Facebook es capaz de trazar los planes de vuelo que sus drones Aquila seguirán una vez que son lanzados. La información, fundamentalmente, ha cambiado la manera en la que los drones se están desarrollando. Originalmente, fueron diseñados para volar en un patrón circular sobre un área extensa de terreno, cubriéndolo de señal inalámbrica. La cartografía ha mostrado que las zonas de población están dispersas para esto que tega cierto sentido, en cambio, los drones están siendo modificados para orientar las señales directamente en las áreas pobladas.

Sin embargo, esta tecnología tiene implicaciones mucho más allá de lo que Facebook está haciendo con Internet.org. Actualmente, 20 países han sido cartografiados, a través de 21.6 millones de kilómetros cuadrados. A medida de que la sofisticación del scanneo aumenta, y lo hará, porque es exactamente como funciona el aprendizaje profundo, será capaz de cazar a los artefactos humanos con una resolución de 5 metros cuadrados a través de toda la distancia que ya cubre. Combina esto con los datos de censos locales y, de repente, tienes algunas de las cifras de densidad de población nacional más precisas jamás registradas. Este es el tipo de una gran meta.

En realidad, la eficacia de los drones Aquila estarán, incluso con esta información disponible, que por ver, pero esto este enfoque representa un gran paso delante adelante en la aplicación de un aprendizaje profundo. El reconocimiento facial está todo muy bien, pero la idea de que pronto podemos tener un mapa del planeta, tan preciso que puede localizar a la humanidad incluso en su lugar más remoto y oculto es extremadamente emocionante. Esto podría salvar vidas.

Callum Davies
Callum se ha graduado en la Escuela de Cine y ahora se está haciendo un nombre por sí mismo como periodista y escritor de contenido. Sus vicios incluyen los flat whites y hip-hop de los años 90. Síguelo @CallumAtSMF


Traducido por: Julia de los Ríos
Comunicadora natural, escritora por vocación y amante de las redes sociales. Julia es un mundo en una persona. Es peruano-italiana y vive en España. Ella asegura que compartiendo experiencias nos desarrollamos como personas. Estudió negocios internacionales, disfruta de su blog personal, de viajar y de la playa. Síguela @JuliaAtSMF

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